用数据指导营销

 如今，在数据爆发的时代，作为以数据和技术为驱动力的互联网营销，数据将为其带来了巨大的应用价值，也会在广告营销层面上帮助企业做的更好。

　　在传统媒体时代，电视台的数量只有几百家，报纸、杂志的数量也不过上千家，而在互联网时代，网站的数量以百万计网民的数量更以亿计，而每个网站上每一天的互动行为不计其数，所以，互联网上的信息和数据是非常庞大的。找到这些庞大数据背后的规律就能为营销带来巨大的价值。

　　在百度、腾讯、淘宝、新浪，每个平台上都有庞大的数据，这些数据反映着网名的各种行为，比如，百度平台上呈现的是网名的各种与搜索引擎有关的行为，淘宝上显示着网名的购买行为。这些行为都是非常有价值的，由此我们可以了解网络行为、购买行为及点击行为。

　　未来企业市场营销费用的分配除了部分品牌投放外，多数投放都应该是在数据引导下产生的，企业的消费对象在哪儿?那些是潜在用户?通过数据找到他们分布的地方，然后用创意的投放形式促进他们的购买行为。

　　平台公司虽然拥有大量的数据，但他们通常并不分析数据，分析和挖掘的工作通常是由DSP(数字信号处理公司)来做。

　　举一个简单的例子，某化妆品公司希望在北京针对对化妆品感兴趣的20到25岁的女性网名进行产品推广，某科技公司运用高科技进行用户行为检索，通过相关关键词的检索，查找出所有符合目标受众的页面，这样聚合度很高，页面会自动列举出来，通过广告平台投放到用户，根据成本和触达频次的综合考虑，进行投放。

　　通过这次用户的行为检索，在北京地区找到了将近30万符合条件的用户样本，然后对这些目标用户进行推广，将展示频次限定在5次，最后的综合点击率达到1.5%到2%。简单的说，就是将自己的广告发给那些有需求的人，针对性更强，效果当然也就更好。

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